Original: http://www.pitt.edu/~druzdzel/abstracts/dss.html

Aвтори:
Марек Дж. Друздел і Роджер Флінн
Лабораторія Рішення Системи
Школа інформаційних наук
і інтелектуальні системи програми
університет Піттсбурга
електронна пошта: [email protected], [email protected]

Це енциклопедія статті забезпечуючи уявлення області систем підтримки прийняття рішень. Нижче наводиться введення до статті. Якщо це ловить Ваш інтерес, дивіться повну версію (посилання на електронні версії доступні нижче).

Введення:

Прийняття рішень щодо складних систем (наприклад, управління організаційними операціями, промислових процесів або інвестиційних портфелів; командування і контроль військових підрозділів, контроль атомних електростанцій), часто напружує наші пізнавальні здібності. Хоча окремі взаємодії між змінними здатність системи можуть бути добре вивчені, передбачити, як система буде реагувати на зовнішнє маніпуляції, такі як рішення політики часто буває важко. Що буде, наприклад, ефект від введення третьої зміни на завод пол? Можна було б очікувати, що це призведе до збільшення продукції заводу приблизно на 50%. Такі фактори, як заробітна плата, додаткові машини weardown, перерви на технічне обслуговування, використання сировини, логістики поставок, а також майбутнього попиту також необхідно враховувати, однак, оскільки всі вони будуть впливати на загальний фінансовий результат цього рішення. Багато змінні беруть участь в складних і часто тонких взаємозалежностей і прогнозування загального результату може бути складною.

Існує значна кількість емпіричних доказів того, що людське інтуїтивне судження і процес прийняття рішень може бути далека від оптимальної, і вона погіршується ще більше зі складністю і стресом. У багатьох випадках, якість рішень має важливе значення; Таким чином, допомагаючи недоліки людського судження і прийняття рішень є одним з основних напрямків науки протягом всієї історії. Дисципліни, такі як статистика, економіка та дослідження операцій розроблені різні методи для прийняття раціональних рішень. Зовсім недавно, ці методи, часто розширені за допомогою різних методик, що походять з інформатики, когнітивної психології і штучного інтелекту, були реалізовані у вигляді комп’ютерних програм, або як автономні інструментів або в якості інтегрованих обчислювальних середовищ для комплексного прийняття рішень. Такі середовища часто дають загальну назву систем підтримки прийняття рішень (DSSS). Концепція DSS надзвичайно широкий, і його визначення різняться, залежно від точки зору автора. Для того, щоб уникнути виключення будь-якого з існуючих типів СППР, ми визначаємо їх приблизно як інтерактивних комп’ютерних систем, заснованих на тому, що допомога користувачам в оцінці і виборі діяльності. Інша назва іноді використовується як синонім DSS є системи, засновані на знаннях, яка відноситься до їх спробі формалізації знань предметної області, так що вона піддається механізованої міркування.

Системи підтримки прийняття рішень набувають підвищену популярність в різних областях, включаючи бізнес, інженерні, військові та медицини. Вони особливо цінні в тих ситуаціях, в яких кількість наявної інформації непомірно висока для інтуїції неозброєного людини, яка приймає рішення, і в якому точність і оптимальність мають важливе значення. Системи підтримки прийняття рішень може допомогти когнітивні недоліки людини шляхом інтеграції різних джерел інформації, забезпечуючи інтелектуальний доступ до відповідних знань, а також пособництво процес структурування рішень. Вони можуть також підтримувати вибір серед чітко визначених альтернатив і спиратися на формальні підходи, такі як методи інженерної економіки, дослідження операцій, статистики та теорії прийняття рішень. Вони можуть також використовувати методів штучного інтелекту для евристичного вирішення проблем, які є нерозв’язними за допомогою формальних методів. Правильне застосування інструментів прийняття рішень підвищує продуктивність, ефективність і результативність, і дає багатьом підприємствам порівняльну перевагу перед своїми конкурентами, що дозволяє їм зробити оптимальний вибір для технологічних процесів і їх параметрів, планування бізнес-операцій, логістики або інвестицій.

Незважаючи на те, що важко переоцінити важливість різних інструментів комп’ютерних, які мають відношення до процесу прийняття рішень (наприклад, бази даних, програмне забезпечення планування, електронні таблиці), ця стаття присвячена в основному ядрі DSS, тієї частини, яка безпосередньо підтримує проблеми прийняття рішень моделювання і визначає кращі альтернативи. Коротко розглянемо особливості задач прийняття рішень і як процес прийняття рішень може підтримуватися комп’ютерними програмами. Потім покривають різні компоненти СППР і тієї ролі, яку вони відіграють у підтримці прийняття рішень. Введемо також клас виникає нормативних систем (тобто СППР на основі звукових теоретичних принципів), і, зокрема, прийняття аналітичної СППР. І, нарешті, ми розглянемо питання, пов’язані з призначеним для користувача інтерфейсом для СППР і підкреслити важливість для користувача інтерфейсів до кінцевої якості рішень допомігши комп’ютерних програм.

Повна стаття доступна в стислому форматі Compressed PostScript (220KB) і PDF форматах (149KB).