Original: https://www.ncsu.edu/labwrite/res/gh/gh-linegraph.html

Зміст

• Одна незалежна й одна залежна змінні
1. Діаграма розсіювання
2. Лінійний графік
• Дві (або більше) незалежні й одна залежна змінні
1. Багатолінійний графік
• Поради з Excel

Вступ

Лінійні графіки забезпечують відмінний спосіб відображення незалежні і залежні змінні, які є кількісними. Коли обидва змінні є кількісними, відрізок лінії, яка з’єднує дві точки на графіку висловлює нахил, який може бути інтерпретований візуально по відношенню до нахилу інших ліній або виражений у вигляді точної математичної формули. Точкові графіки схожі на лінійні графіки в тому, що вони починаються з зіставлення кількісних точок даних. Різниця полягає в тому, що з точковим, рішення прийнято, що окремі точки не повинні бути підключені безпосередньо разом з лінією, але, замість того, щоб висловити тенденцію. Цю тенденцію можна побачити безпосередньо через розподіл точок або з додаванням лінії регресії. Статистичний інструмент, який використовується для математичного виразу тенденції в даних.

Одна незалежна й одна залежна змінні

1. Графік розсіювання

З діаграмою розсіювання знаком, як правило, це точкою або невеликим колом, являє собою єдину точку даних. З одного марки (точка) для кожного дані вказують візуальне розподіл даних можуть бути видні. Залежно від того, наскільки щільно точки кластера разом, ви можете бути в змозі розрізнити чітку тенденцію в даних.

Оскільки точки даних являють собою реальні дані, зібрані в лабораторних умовах, а не теоретично розрахованих значень, то вони будуть представляти всі помилки, властиві такого процесу збору. Регресійна лінія може бути використана для статистичного опису тенденції точок в графіку розсіювання, щоб допомогти зв’язати дані назад до теоретичного ідеалу. Ця лінія регресії виражає математичну зв’язок між незалежною і залежною змінною. Залежно від використовуваного програмного забезпечення для створення лінії регресії, ви також можете отримати константу, яка має «добрість нападі» кривої. Тобто, в якій мірі впевненості ми можемо сказати, що це лінія дійсно описує тенденцію в даних. Кореляційний константа зазвичай виражаються як R2 (R-квадрат). Чи є ця лінія регресії повинна бути лінійною або вигнутими залежить від того, що ваша гіпотеза пророкує відносини. Коли вигнута лінія використовується, він, як правило, виражається як або другого порядку (куб) або третього порядку (квадратичної) кривої. криві вищих порядків можуть слідувати реальні точки даних ближче, але рідко забезпечують краще математичний опис відносин.

2. Лінійний графік

Лінійні графіки як діаграми розкиду в тому, що вони записують окремі значення даних у вигляді міток на графіку. Різниця полягає в тому, що лінія створена з’єднання кожного дані вказують разом. Таким чином, локальна зміна від точки до точки можна побачити. Це робиться, коли важливо, щоб бути в змозі бачити локальне зміна між будь-яким для пар точок. Загальна тенденція все ще можна побачити, але ця тенденція приєднується локального тренда між індивідуальними або невеликими групами точок. На відміну від графіків розсіювання, незалежні змінний може бути скаляром або порядковими. У наведеному вище прикладі, місяць можна було б розглядати як будь-який скаляр або порядкового. Нахил відрізків представляють інтерес, але ми, ймовірно, не будемо генерувати математичні формули для окремих сегментів.

Наведений вище приклад може бути також проведений у вигляді гістограми. Ви б використовувати лінійний графік, якщо ви хочете, щоб мати можливість більш чітко бачити швидкість зміни (нахил) між окремими точками. Якщо незалежна змінна була номінальною, ви майже напевно використовувати гістограму замість лінійного графіка.

Дві (або більше) незалежній одна залежна змінні

1. Багатолінійний графік

Тут ми взяли той же графік, видно вище, і додав другу незалежну змінну, рік. Як незалежні змінні, місяць і рік, може розглядатися як або як порядкові або скаляр. Це часто трапляється з великими одиницями часу, наприклад, тижні, місяці і роки. Так як ми маємо другу незалежну змінну, свого роду кодування необхідно вказати, який рівень (рік) кожен рядок. Хоча ми могли позначати кожен рядок з текстом, із зазначенням року, більш ефективно використовувати колір і/або інший символ на точках даних. Нам буде потрібно легенда пояснити схему кодування.

Кілька лінійних графіки мають компактні характеристики в порівнянні з порівнянною згрупованої гистограммой. Оскільки значення даних позначені маленькі мітки (точки), а не барі, вони не повинні бути зміщені один від одного (тільки тоді, коли значення даних є дуже щільним Чи може це стати проблемою). Ще одна перевага полягає в тому, що лінії можуть легко подвійний закодовані. З лініями, вони обидва можуть бути колір (для комп’ютера та кольоровий друк дисплея) або форм кодуються символами (для чорно-білої репродукції). З гратами, кодування форми не може бути використано, і кодування шаблону повинно бути замінено. Шаблон кодування, як правило, набагато більш жорсткі обмеження.

Зверніть увагу на те, що існує розрив в 1996 лінії передачі даних (зелений/трикутник) в період з серпня по жовтень. Оскільки дані вказують на вересень відсутня, лінія не повинна бути пов’язана з серпня по жовтень, так як це дасть помилковий локальний нахил. Це особливо важливо, якщо ви викликаєте рядок без символів в окремих точках даних.

Поради з Excel

Для отримання інформації про створення гістограми в Excel, перейдіть до модуля “Діаграми розсіювання та лінійні графіки” або перейдіть до Головного меню підручника з Excel, щоб відкрити повний список модулів.

Вузькоспрямовані поради для лінійних графіків

• Графічний підручник дає конкретні інструкції зі створення графіків розсіювання і лінії регресії
• Лінійні графіки можуть бути створені за допомогою будь-якого типу таких графіків або за допомогою засобу для діаграм розсіювання Scatter (XY). При використанні Scatter (XY), виберіть “Підключено” з лінії підтипу.
• Це простіше створити лінійний графік з (XY) Scatter, коли ваші незалежні і залежні змінні в шпальтах.
• Позначки для точок даних називаються маркерами
• Колір, розмір лінії і маркери можуть бути встановлені за допомогою подвійного клацання на лінії на графіку.
• Маркери можуть бути відключені за допомогою подвійного клацання по лінії і не вибирання “Немає” в розділі Маркери.

---

© Copyright NC State University 2004
Sponsored and funded by National Science Foundation
(DUE-9950405 and DUE-0231086)

Site design by Rosa Wallace

© Авторські права належать Університету штату Північна Кароліна, 2004 р.
Спонсорство та фінансова підтримка: Національний науковий фонд
(DUE-9950405 і DUE-0231086)

Дизайн сайту: Роза Уоллес