Original: http://cs.gmu.edu/~ygingold/pmhc/
ACM Угоди на графіку (TOG). Представлені на виставці SIGGRAPH 2012.
Документ: PDF (11M) | PDF (4M)
SIGGRAPH презентація: keynote (14M) | PDF (12M) | PDF with notes (12M)
Більш презентація: keynote (13M) | PDF (11M) | PDF with notes (11M)
Вхідні дані: зображення і сегментація (1M, zipped)
Користувач взаємодіє з додатком, написаним в коді, який працює на обох електронних процесорів і процесорів людини.
Аннотація
Людського обчислення (HC) використовує людей для вирішення проблем або виконувати завдання, які важко для чистих обчислювальних алгоритмів. Багато графіки і проблеми із зором мають такі завдання. Попередні підходи HC в основному зосереджені на генерації даних в пакетному режимі, щоб зібрати контрольні показники або виконання обстежень, які потребують нетривіального взаємодії. Ми виступаємо за тіснішу інтеграцію людського обчислення в Інтернеті, інтерактивних алгоритмів. Ми прагнемо, щоб відігнати відмінності між людьми і комп’ютерами і максимізувати переваги обох в одному алгоритмі. Наша ключова ідея полягає в тому, щоб розкласти такої проблеми в масовий числа дуже просто, ретельно розроблених, людських мікро-завдань, які засновані на сприйнятті, і чиї відповіді можуть бути об’єднані алгоритмічно вирішити вихідну задачу. Наш підхід натхненний попередньої роботи на мікро-завдань і експериментів сприйняття. Наведемо три конкретні приклади для проектування обчислювальних алгоритмів Micro Перцепційний людини витягувати глибини шарів і нормалей зображення з однієї фотографії, і збільшувати зображення за допомогою високого рівня семантичної інформації, такої як симетрії.
BibTeX
@article{Gingold:2012:MPH,
author = {Yotam Gingold and Ariel Shamir and Daniel Cohen-Or},
title = {Micro Perceptual Human Computation},
journal = {ACM Transactions on Graphics (TOG)},
volume = {31},
number = {5},
pages = {119:1--119:12},
articleno = {119},
numpages = {12},
doi = {10.1145/2231816.2231817},
year = {2012},
month = aug,
publisher = {ACM Press},
address = {New York, NY, USA}
}
