Original: http://sepwww.stanford.edu/data/media/public/sep//jon/careeradvice.html
Деякі кар’єрні поради від Jon Claerbout
Поради нижче були написана задовго до 1999 дот комів.
Він також сказав … «не ходіть до ельфів за порадою, бо вони будуть говорити, і ні і так». «Це дійсно так?» …
«Ельфи рідко дають безкорисливі поради, тому що поради це небезпечний подарунок, навіть від мудрих для мудрих, і всі вони можуть погано спрацювати». – Толкієн
П’ятнадцять років тому, після того, як я б випив пиво або два, кілька студентів, можливо, отримали б цю раду:
Спробуйте роботу в U.S.Geological дослідженнях. Там вам ніколи не доведеться турбуватися про конкуренцію. Академія має репутацію вежі зі слонової кістки, але деякі з найбільш академічних людей, яких я знаю, облаштовуються більш комфортно у великих компаніях. На протилежному полюсі знаходяться геофізичні підрядні організацій. Ваші конкуренти завжди намагаються підрізати вас, і їм часто це вдається.
Непередбачливість завжди вчила нас, що співробітники державних і гігантських компаній також страждають від масового безладдя і звільнення. Життя в компанії обстеження виявилось американськими гірками, про які ми завжди думали.
Чи повинен я зробити свою кар’єру в комп’ютерах?
Сейсморозвідка методом відображених хвиль сильно пронизана обчисленнями. Це дозволяє припустити, що, можливо, ви хотіли б мати захоплюючу кар’єру в комп’ютерах. Ви можете вибрати кар’єру в комп’ютерах, б?ограф?чний так як є багато хороших можливостей, тому що комп’ютерний світ постійно змінюється, і це ставить молодих людей на рівні з літніми людьми.
Під час мого життя, комп’ютери завжди проходили революційні зміни. Коли я був на другому курсі я вивчав вакуумні трубки. Як випускник, я вивчив транзистори, і думав, що я ніколи не зрозумію їх так само як я зрозумів вакуумні трубки. На той час, транзистори витіснились інтегральними схемами. Коли я приїхав в Стенфорд я зрозумів, що велика частина Е.Е. факультету застаріла, тому що їх поле змінилося так швидко. Студентам в ЕЕ добре порадили отримати MS, а потім піти, тому що індустрія рухалася так швидко попереду програм PhD, багато cheap NFL jerseys з яких були застарілі зі своїми професорами. Тоді комп’ютерні науки відокремилися від EE. Я study: був вражений, що став володарем Fortran компілятора (раніше в університеті був тільки один) і придбав зобов’язання підтримувати операційну систему. Потім був довгий ряд мов.
Я був передовим з інтерактивною графікою програмування Sunview. Через кілька років, Sunview був мертвий; всім to потрібно було вивчити Xwindow. Тепер ми повинні навчитися TCL / TK або Open GL або Java. Я дізнався обробку тексту в Troff. Тоді всі в університетах перейшли на текс, (я друкую це в сирому HTML) і незабаром це буде щось нове, ймовірно, MathML. wholesale NBA jerseys (Не кажучи вже про людей, хто спішить пізнати MSWord, Frame, ….) Для того, щоб зберегти свою розсудливість з відтворюваностю обчислювальних результатів досліджень я вперше дізнався про make, то я повинен був перейти від cake до gmake. [Через п’ять років я чую, що ми будемо перемикатись на Phython і SCONES] Одна мова, яку я дізнався, для вирішення адміністративних завдань є AWK. Вона добре служила мені, Immobilienrecht але будь-якій молодій людині, я б сказав «Вчи PERL натомість». [П’ять років по тому, зараз це Python]. Я став розумним експертом в C і FORTRAN77, але шкода, що я не знав краще Fortran90, а іноді я мрію про C ++ і Java. Крім всіх цих мов, деякі колеги закликають нас замість того, працювати в системі Mathematica або Matlab, і виявилось що вони праві. Такий гул мов! Ви хочете навчитися говорити китайською та російською мовами теж? Це вже занадто пізно. Ви повинні були розпочати в дитинстві.
Так що для тих, хто думає, що комп’ютери є хорошим вибором кар’єри, тому що молоді люди на рівних з літніми людьми, мені потрібно тільки запитати: Чи плануєте ви залишитися вічно молодим?
Математика, інженерія, і геофізика мають свої вічні істини: аналіз Фур’є, рівняння Максвелла, еластичність, кінцеві різниці, оператори, власні вектори, сполучення, сполученні градієнти, математичне очікування і ковариационная, кінематичних поправок, Акустоскопія, помилки прогнозування, спектр, список йде далі і далі. Вивчіть ці речі і навчитися їх добре, бо вони можуть служити вам на все життя. Звичайно, вам потрібно знати, комп’ютери теж, для того, щоб поставити ці основоположні принципи використання. ІМХО основоположні принципи (не останній комп’ютер FAD) повинен складати повну половину вашої освіти. Тоді, як каже Ендрю Лонг, “До тих пір, як ви з ентузіазмом пробувати нові ідеї, cheap MLB jerseys ви завжди будете мати можливість.”
Комп’ютери хороша річ, але моя порада, щоб побудувати свою кар’єру на наступні роки, опирайтесь на більш постійної структури науки, техніки, або інші галузі.
Тепер давайте серйозно поглянемо на вид кар’єри, яка є результатом роботи проекту на докторську ступінь з Стенфордського Exploration. Я не буду відповідати на це питання теоретично, але використаю резюме кар’єри моїх випускників.
48 кар’єр в сейсморозвідці методом відображених хвиль
На 25-й річниці проекту Стенфордського Exploration в 1998 році, ми мали можливість підвести підсумки, накопичити результати 25-річного досвіду 50 осіб. З 48 кандидатів наук в SEP, ніхто не помер, 36 випускників були присутні, і ми були в змозі спілкуватися з усіма іншими. Я думаю, що це справедливо сказати, що всі як і раніше отримувати пряму вигоду від їх SEP освіти в тому числі тих небагатьох, хто відходив в комп’ютери або наукові співтовариства. Ніхто не був безробітним в момент возз’єднання, але багато хто з них були змушені змінити компанію, деякі кілька разів.
Нижче наведено аналіз Ріка Оттоліна, заснований на його базі даних випускників, а також на основі даних SEP.
Тип організації
16 нафтова компанія
15 підрядник у розвідувальних роботах
7 університет
5 стартап компанія
2 консультант
2 комп’ютерна компанія
1 урядове агентство
Де вони зараз живуть
13 Каліфорнія
11 Техас
8 Європа
5 Колорадо
5 Інші країни Північна Америка
3 Латинська Америка
3 Близький Схід / Азія / Австралія
Тема дисертації пробою (кілька відліків)
21 Міграція / Моделювання
10 Швидкість Оцінка
8 Обробка сигналів
7 Кінематична поправка
4 Оцінка / Інверсія
4 Розріз похилого підсумовування
4 Томографія
3 Пружні хвилі
3 Геологічні мети
2 Зона малих швидкостей
2 Анізотропія
2 Джерела
1 Загасання
