Higly SEO optimized structure
Extensive support forum

Monthly Archives: | October, 2016

26.10.2016

Учені Каліфорнійського Університету в Лос-Анджелесі Використовують Ультразвук, щоб Запустити Мозок Людини Після Коми

Original: http://newsroom.ucla.edu/releases/ucla-scientists-use-ultrasound-to-jump-start-a-mans-brain-after-coma Новий неінвазивний метод може значно знизити вартість терапії для хворих із тяжкою черепно-мозковою травмою Стюарт Уолперт | 24 серпня 2016 року Нова методика використовує звукову стимуляцію для збудження нейронів у таламусі, центральному вузлі мозку для обробки інформації. 25-річний чоловік відновлюється після коми домігся значного прогресу після обробки в Лос-Анджелесі, щоб підштовхнути його мозок за допомогою ультразвуку. Методика використовує звукову стимуляцію для збудження нейронів в таламусі, яйцевидної структуру, яка служить в якості центрального вузла мозку для обробки інформації. “Це майже як якби ми були перестрибуванням починаючи нейрони назад в функції,” сказав Мартін Монті, провідний автор дослідження і доцент психології

26.10.2016

Уперше Транзистори з Вуглецевими Нанотрубками Випереджають Кремній

Original: http://news.wisc.edu/for-first-time-carbon-nanotube-transistors-outperform-silicon/   2 вересня 2016 р.       Автор: Адам Мейлсік   Інженери Університету Вісконсин-Медісон використовувати процес вирішення для осадження вирівняних масивів вуглецевих нанотрубок на 1 дюйм на 1 дюйм підкладок. Дослідники використовували їх масштабується і швидкого процесу осадження, щоб покрити всю поверхню цієї підкладки з вирівняних вуглецевих нанотрубок менш ніж за 5 хвилин. Прорив команди може прокласти шлях для вуглецевих нанотрубок транзисторів, щоб замінити кремнієві транзистори, і є особливо перспективним для бездротових комунікаційних технологій. СТЕФАНІ ПРЕКУР МЕДІСОН – Протягом багатьох десятиліть учені намагалися використовувати унікальні властивості вуглецевих нанотрубок для створення електронних високопродуктивних, які швидше або споживають менше енергії – в результаті

25.10.2016

Архімед і Обчислення Пі

Original: http://www.math.utah.edu/~alfeld/Archimedes/Archimedes.html Архімед (приблизно 285 — 212 рр. до н. е.) був найвідомішим давньогрецьким математиком і винахідником. Він винайшов гвинт Архімеда, пристрій для підйому води, і відігравав важливу роль в обороні Сіракуз проти римської блокади, винаходячи багато військових машин, які були настільки ефективні, що вони довго затримується остаточне звільнення міста. Коротке і в той же час змістовне обговорення Архімеда можна знайти у статті “Архімед“ в частині “Макропедія” енциклопедії Британіка. Ось деякі посилання на інші пов’язані з Архімедом веб-сторінки: Ератосфен з Кірени був сучасником Архімеда (Ератосфен був приблизно на десять років молодший), і обидва відповідали з різних питань. Список Пі до 10

25.10.2016

Космічний Вибух – Новий Кандидат на Звання “Найдальшого Об’єкта у Всесвіті”

Original: http://science.psu.edu/news-and-events/2011-news/Fox5-2011 25 травня 2011 року Гамма-сплеск виявлений супутником НАСА Swift у квітні 2009 року був знову представлений в якості кандидата на найвіддаленіший об’єкт у Всесвіті. На відстані до 13,14 мільярдів світлових років, вибух лежить далеко за межами будь-якого відомого квазара і може бути більш далеким, ніж будь-який раніше відомої галактики або гамма-сплеску. Кілька ліній доказів на користь рекордні відстані для цього сплеску, відомий як GRB 090429B від 29 квітня 2009 р., коли він був виявлений, представлені в роботі міжнародної командою астрономів на чолі з колишнім аспірантом Університету штату Пенсільванія Антоніно Куччара, у даний час в університеті Каліфорнії, Берклі. Документ

25.10.2016

Довідник із Граматики та Стилю — T

Original: http://andromeda.rutgers.edu/~jlynch/Writing/t.html#that ЗМІСТ A  —  B  —  C  —  D  —  E  —  F  —  G  —  H  —  I  —  J  —  L  —  M N  —  O  —  P  —  Q  —  R  —  S  —  T  —  U  —  V  —  W Джерело: ДОВІДНИК ІЗ ГРАМАТИКИ ТА СТИЛЮ, автор ДЖЕК ЛІНЧ. КОМЕНТАРІ бажані. Зараз у продажу: Англійська мова: довідник користувача Багато разів відредагована та доповнена версія цього довідника в електронному вигляді із сотнями доданих прикладів.   Task (завдання). ДІЄСЛОВО to task (що означає “покладати завдання на кого-небудь”) уживається вже давно: Оксфордський словник англійської мови реєструє перший приклад

24.10.2016

Поради з Написання Технічних Документів

Original: http://cs.stanford.edu/people/widom/paper-writing.html   Дженніфер Уідом, січень 2006 р.   Ось замітки з презентації, яку я проводила в п’ятницю під час ланчу, організованого лабораторією Stanford InfoLab 27 січня 2006 року, з кількома (небагатьма) правками під час мого виступу 4 грудня 2009 року, без переглядів нової версії 19 жовтня 2012 року. Презентація охоплює такі питання: Заголовок документа Анотація Вступ Пов’язана робота Основна частина Практичні експерименти Висновки Майбутня робота Подяка Цитування Додатки Граматика та дрібні питання презентації Механіка Версії та розповсюдження Робочий приклад Як робочий (вигаданий!) приклад припустимо, що ви створили і проводите експерименти з новим алгоритмом для зовнішнього багатопрохідної злиття-роду. Ваш алгоритм

24.10.2016

Учені Отримують Перші Зображення Молекул До та Після Реакції

Original: http://news.berkeley.edu/2013/05/30/scientists-capture-first-images-of-molecules-before-and-after-reaction/ http://berkeley.edu/ Автор: Роберт Сандерс, відділ зв’язків із ЗМІ | 30 травня 2013 р. Мрія кожного хіміка – отримати зображення масштабу атома хімічної речовини до і після того, як вона зреагує – тепер збулася завдяки новій методиці, розробленій хіміками та фізиками в Університеті Каліфорнії, Берклі. Використання державою в найсучасніших атомно-силового мікроскопа, вчені зробили перший атом за атомом зображень, в тому числі зображення хімічних зв’язків між атомами, ясно що зображують, як структура молекулі змінюється протягом реакції. До сих пір вчені не тільки змогли вивести цей тип інформації із спектроскопічного аналізу.   Безконтактний атомно-силовий мікроскоп (nc-AFM) зображення (в центрі) молекули до і

24.10.2016

Автоматизований Скринінг Комунікативних Розладів у Дітей

Original: http://news.mit.edu/2016/automated-screening-childhood-communication-disorders-0922 Нова комп’ютерна система може автоматично виконувати скринінг дітей молодшого віку для виявлення мовних і мовленнєвих порушень і, можливо, навіть ставити конкретний діагноз. Зображення: Хосе-Луіс Оліварес/MIT Комп’ютерна система може допомогти визначити незначні мовні та мовленнєві розлади на етапі, коли ще можливе раннє втручання. Леррі Хардесті | Офіс служби новин MIT 22 вересня 2016 р. Для дітей із мовними і мовленнєвими розладами, втручання на етапі раннього дитинства може зробити велику різницю в їх подальшому академічному та соціальному успіху. Але багато хто з таких дітей – одне дослідження оцінює цю цифру у 60 відсотків – йдуть недіагностовані до дитячого садка або

24.10.2016

Натхненні Мистецтвом, Легкі Сонячні Батареї Прокладають Шлях до Сонця

Original: http://ns.umich.edu/new/multimedia/videos/23109-inspired-by-art-lightweight-solar-cells-track-the-sun АНН-АРБОР—Сонячні елементи захоплюють до 40 відсотків більше енергії, коли вони можуть відслідковувати сонце по небу, але звичайні, моторизовані трекери є занадто важкими і громіздкими для скатних дахів і поверхонь транспортних засобів. Тепер, за рахунок запозичення у кірігамі, давнє японське мистецтво різання паперу, дослідники з Університету Мічигану розробили сонячні батареї, які можуть мати його в обох напрямках.   Запозичуючи з кірігамі, давнє японське мистецтво різання паперу, дослідники з Університету Мічигану розробили сонячні батареї, які можуть відстежувати сонце. Плоский пластиковий лист підтримуючи сонячні батареї розщеплюється на хвилясті, з’єднані стрічки при розтягуванні. Нахил клітин залежить від розтягування, простий механізм для відстеження

21.10.2016

Як Виглядатиме Штучний Інтелект у 2030 Році

Original: http://news.harvard.edu/gazette/story/2016/09/what-artificial-intelligence-will-look-like-in-2030/ Новий звіт досліджує, як штучний інтелект міг би вплинути на міське життя Автор: Ліа Барроуз, SEAS Communications               Еліза Гріннелл/SEAS Професор Гарвардського університету Барбара Гросц очолює Постійний комітет AI 100, який опублікував свою першу доповідь про вивчення того, як досягнення в області штучного інтелекту можуть вплинути на міське життя в 2030 році. Штучний інтелект (ШІ) уже трансформував наше життя – від автономних автомобілів на дорогах, що ведуть до роботизованих пилососів і смарт-термостатів у наших будинках. Протягом наступних 15 років технології ШI будуть продовжувати “робити набіги” практично на всі сфери нашого життя: від